Release date:2014-03-17
依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术,指纹识别是生物识别技术的一种。人类应用指纹进行身份认证已经有很悠久历史了。19世纪初,人们在科学研究中发现了指纹的唯一性和不变性。即人的指纹有两个重要特征:一个是两个不同手指的指纹纹路的式样不同,另一个是指纹纹路的式样终生不变。这一研究成果使得人们开始把指纹识别正式应用到刑事犯罪的侦破鉴别当中。之后,随着个人计算机的发展和光学扫描技术的发展,指纹识别技术也得到飞速的发展。
在人们的日常生活中,很多的场合都需要身份的认证。诸如去银行取钱、注册网络服务、在网上交易、坐飞机旅行,甚至走访亲友的出入等等。而传统的基于标志和认知的身份认证技术由于受到证件伪造以及密码破解等的困扰,已经对人们的日常生活和正常的社会秩序造成了很大的威胁。启发于人的身体特征具有不可复制的特点,人们开始把目光转向了生物识别技术。因为人的指纹、掌纹、面孔、发音、虹膜、视网膜、骨架等都具有唯一性和稳定性的特征,为实现更安全更方便的身份认证提供了物理条件。所以相应的各种基于人体的生物识别技术研究越来越被人们所重视。下表是几种生物识别技术的比较:
生物识别 | 简 介 | 特 点 |
指纹识 | 利用指纹的唯一性和不变性进行识别。 | 方便、精确度高、可靠性好。 |
签名识 | 签名识别是一种容易被大众接受的身份识别技术,尤其在西方很流行。 | 签名会改变,不易作准确识别,很难应用在网络上。 |
声音识 | 将现场采集到的声音与登记过的声音模板进行匹配对照。 | 声音变化范围大,不易用于精确的匹配,并且识别设备昂贵。 |
虹膜识 | 利用眼球的虹膜进行识别。 | 被认为是精确性很高的识别技术,但还没有得到证实;不须接触即可识别;可能会损害使用者的健康;黑眼睛不易识别;识别设备昂贵。 |
视网膜 | 利用眼球的视网膜进行识别。 | |
面部识 | 通过面部特征进行识别。 | 不须接触即可识别;识别设备昂贵;被认为是不准确的识别技术。 |
由上表可以看出相对于其他生物识别技术,指纹识别技术是一种较为理想的技术。用自动指纹识别不仅具有许多独到的信息安全优点,而且还具有很高的实用性、可行性。具体体现在以下几个方面:
1> 指纹是独一无二的,两个人间找到两个完全相同指纹的概率几乎为零。
2> 每个人的指纹与生俱来是相当固定的,一直保持不变的。如果手指没有损及真皮组织,即使指纹受到破坏,也会很快复原。
3> 指纹样本便于获取,易于开发识别系统,实用性强。
4> 一个人的十个指头指纹都不相同。根据这个特点可以方便地利用多个指纹构成多重口令,进一步提高系统的安全性。
5> 指纹识别中使用的模板并非初的指纹图,而是由指纹图中提取的关键特征点,这样使系统对模板库的存储量较小。另外,也可以减少网络传输的负担,更好地支持计算机的网络功能,便于实现异地确认。
6> 对于用户来说,指纹识别技术应用系统操作简单,使用方便。用户可能会丢失证件或遗忘密码,但决不可能"丢失"或"遗忘"自己的手指。
当然,指纹识别的也有一些弱点:
1> 并不是所有指纹识别系统都能够容纳所有的人。
2> 太干燥和 太 油性的手指对指纹识别系统会有一定的影响
3> 指纹识别系统会暴露一些个人手指的隐私。(指纹识别系统的算法是提取特征点,而不是指纹图像的完全比对,而且特征点提取后,是不可逆的,就是不能从特征点恢复到指纹图像。所以不用担心会有暴露隐私问题。)
4> 每个人都使用,可能会传染疾病。(现实生活中,能传染疾病是钱吧!)
目前各种生物识别在市场上的占有率如下:
生物识别类型 | 2004 的占有率 | 2009 年的占有率 |
指纹 | 54 % | 44 % |
面部 | 19 % | 22 % |
虹膜 | 13 % | 15 % |
手掌 | 7 % | 6 % |
声音 | 5 % | 9 % |
签名 | 2 % | 4 % |
从上表可以看出,指纹预计在生物识别的工业里至今为止保持着有潜力的项目,直到2009年,声音和签名才能从一个日益增长的生物识别工业中分享到一部分比例。
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